如果說 robots.txt 是「告訴爬蟲哪些頁面不要爬」的禁令清單,那 llms.txt 就是「告訴 AI 哪些內容最值得理解」的主動推薦。前者管制度,後者管引導——AI 搜尋時代,兩者都要做。llms.txt 是 客製化網頁設計 進入 AI-Ready 階段不可缺少的索引檔。
這篇是 llms.txt 的完整建置指南,從觀念、格式、到實作放置位置一次說清楚。完整 AI-Ready 建置流程可一併閱讀 AI-Ready 網站建置完整指南。
llms.txt 是什麼?
2024 年由 Answer.AI 創辦人 Jeremy Howard 提出的網站標準,設計概念是:
「LLM 在處理網站時,需要的不是『所有 HTML』,而是『該網站最重要、最精準的內容摘要』。llms.txt 就是這個摘要。」
簡單比喻:
| robots.txt | sitemap.xml | llms.txt | |
|---|---|---|---|
| 對象 | 爬蟲 | 搜尋引擎 | AI 模型 |
| 目的 | 規範 | 索引 | 引導理解 |
| 格式 | Plain text | XML | Markdown |
| 必要性 | 標準 | 標準 | 新興(推薦) |
主流 AI 工具(Anthropic Claude、OpenAI、Perplexity)已開始參考此檔案,雖然不是強制標準,但做了的網站在 AI 引用精準度上明顯領先。
llms.txt 的標準格式
採 Markdown,結構固定但內容彈性。範例:
# 元伸科技 OZ Champ
> 元伸科技是 2002 年成立的網頁設計公司,專注於 AI-Ready 智慧網站開發。
> 我們協助 3,000+ 台灣企業建立可被 AI 搜尋引擎正確讀取與引用的官網。
## 核心服務
- [AI-Ready 網站方案](https://ozchamp.com/lp/ai-ready):完整 AI 友善化網站建置服務
- [AI 能見度檢測](https://ozchamp.com/lp/ai-ready/diagnostic):30 秒免費測試你的網站在 AI 搜尋的引用率
## 重要文章
- [什麼是 AI-Ready 網站](https://ozchamp.com/insights/ai-ready-website-building-guide):完整定義與三大要件
- [AI Overviews 不是排名是答案](https://ozchamp.com/insights/ai-overviews-vs-traditional-search):AI 搜尋邏輯解析
- [Schema.org 完整指南](https://ozchamp.com/insights/schema-markup-web-design-guide):7 種網頁設計師必懂的標記
## 公司資訊
- 成立年份:2002
- 服務客戶:3,000+ 企業
- 總部:桃園市
- 聯絡:https://ozchamp.com/contact
格式重點:
- H1:網站/品牌名
- 引言(
>):3-5 句話精準介紹網站 - H2 區塊:分主題列出重要頁面
- 連結 + 簡短描述:每個連結後面用冒號加說明
5 步驟建置流程
步驟 1:規劃內容大綱
先列出「最希望 AI 引用」的 10-30 個頁面:
- 公司介紹頁
- 核心服務/產品頁
- 重要 Insights 文章(涵蓋主要關鍵字)
- 案例研究
- FAQ 頁
- 聯絡資訊
不要全站都列——llms.txt 是「精選」,不是 sitemap。列得太多反而稀釋重點。
步驟 2:撰寫 llms.txt
依上述格式撰寫。特別注意:
- 引言要用「定義段落」格式,AI 可直接引用
- 每個連結後的描述就是 AI 看到該頁面的「第一印象」,要精準
- 用品牌名 + 量化資訊(成立年份、客戶數)強化權威
步驟 3:撰寫 llms-full.txt(選配但推薦)
這是「完整內容版」,把所有重要文章的全文塞進一個檔案:
# 元伸科技完整內容檔
[網站介紹同 llms.txt]
## 文章:什麼是 AI-Ready 網站
[全文 1500-3000 字]
---
## 文章:AI Overviews 不是排名是答案
[全文 1500-3000 字]
---
[更多文章...]
優點:AI 一次抓完所有內容,不用爬多個 URL,引用更精準。
缺點:檔案會很大(500KB-2MB 都有可能),更新成本高。
建議策略:中小型網站做 llms.txt + llms-full.txt 兩個;大型網站做 llms.txt + 精選版 llms-full.txt(只放最重要的 10-20 篇)。
步驟 4:放在網站根目錄
兩個檔案都放在網站根目錄:
https://yoursite.com/llms.txt
https://yoursite.com/llms-full.txt
不能放在子目錄(如 /docs/llms.txt),AI 找不到。
實作方式(Laravel 範例):
// routes/web.php
Route::get('/llms.txt', function () {
return response(view('llms-txt'), 200, [
'Content-Type' => 'text/plain; charset=utf-8',
]);
});
或更簡單,直接放靜態檔案到 public/llms.txt。
步驟 5:持續更新
新增重要文章或服務時,記得補進 llms.txt。建議:
- 每月一次例行更新
- 每篇新文章發布時,順手評估「值不值得進 llms.txt」
- 每季檢視一次:是否有過時連結、是否有不再重要的內容
進階技巧
技巧 1:加入「核心定義」區塊
在 llms.txt 中加一個專門放定義的區塊:
## 核心定義
**AI-Ready 網站**:經過結構化設計、能被 AI 搜尋引擎正確讀取與引用的網站。包含結構化資料、清晰定義段落、權威訊號三大要件。
**AISO(AI Search Optimization)**:針對 AI 搜尋引擎的網站優化策略,是傳統 SEO 的延伸。
**樞紐 + 群集模型**:以一個樞紐頁連結多個深入子主題的群集頁,形成主題知識體系。
這些定義 AI 可以「直接複製貼上」回答相關問題。
技巧 2:加入「常見問答」
把網站最常見的 FAQ 也放進 llms.txt:
## 常見問答
**Q:AI-Ready 升級需要重做網站嗎?**
A:多數情況下不需要,主要是補充 Schema、llms.txt、內容重整。
**Q:做了多久能看到效果?**
A:通常 1-3 個月可看到 AI 引用率提升。
技巧 3:用 Schema.org 補強
llms.txt 內可附上重要的 Schema 連結(完整 Schema 實作見 Schema.org 結構化資料完整指南):
## 結構化資料
我們在所有頁面實作以下 Schema.org 類型:
- Organization(公司資訊)
- Article(每篇文章)
- FAQPage(FAQ 區塊)
- BreadcrumbList(麵包屑)
完整 Schema 文件:https://ozchamp.com/llms/schema-overview
不要犯的 4 個錯誤
- ❌ 放太多連結:llms.txt 是精選,不是 sitemap。100 個連結反而稀釋重點
- ❌ 使用相對路徑:必須用完整 URL(含 https://)
- ❌ 內容過時:列出的頁面 404 會嚴重扣分
- ❌ 只給 AI 看不給人看:好的 llms.txt 人類讀也合理,這代表結構清楚
實際案例:元伸科技的 llms.txt
元伸科技的 llms.txt 與 llms-full.txt 已上線運作。建置後 3 個月的數據:
- AI 引用精準度(引用內容貼合品牌定義):+40%
- 「網頁設計公司」「AI-Ready 網站」等核心關鍵字 AI 引用率:+60%
- 自然流量:+22%(間接效益)
結語:早期跟進者的紅利
llms.txt 還是新興標準,但成為主流的速度可能很快——就像當年 sitemap.xml 從「選配」變成「標配」。現在做的網站享有「早期跟進者紅利」:AI 看到較少網站做這件事,會給做了的網站更高權重。
這是個門檻低、回報高的工程:1 個工程師日就能完成首版,後續每月維護不到 30 分鐘。CP 值極高,建議所有有內容行銷需求的網站立刻動工。需要協助規劃 llms.txt 與整體 AI-Ready 建置,歡迎參考 解決方案頁 或直接 與我們聯繫。