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我用 ChatGPT 搜我公司,結果它推薦了競爭對手:你該做的 3 件事

打開 ChatGPT 問自己產業的問題,結果 AI 推薦了對手不是你?這代表 AI 搜尋引擎還不認識你。3 步驟補齊 AI 身份證,重新讓 AI 找到並推薦你。

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2026 年 45% Google 搜尋已觸發 AI Overview,ChatGPT、Perplexity 也成為客戶找供應商的新管道。若你打開 ChatGPT 問「台灣 XX 產業哪家公司好」,結果 AI 推薦競爭對手不是你,代表 AI 還不認識你的品牌。根據元伸科技 24 年、3,000+ 案例的觀察,原因通常是 3 個:沒有 Schema 讓 AI 理解你、沒有 llms.txt 告訴 AI 你是誰、沒有 E-E-A-T 信號讓 AI 信任你。3 步驟補齊:(1) 建立 Organization Schema + llms.txt;(2) 把內容改寫為 AI 可引用格式;(3) 建立權威信號(作者標記、產業案例、第三方驗證)。3-6 個月後 AI 會重新認識你。

打開 ChatGPT,問一個你最熟悉的產業問題:「請推薦台灣〔你的產業〕的前 5 家公司」。然後看 ChatGPT 的回答。如果它一家一家列出來,沒有你——或者雖然有你但排在後面——這不是 ChatGPT 的 bug,而是它在告訴你一個殘酷事實:AI 還不認識你的公司。這篇文章教你怎麼確診這個問題,以及該做的 3 件事。

先做一個 5 分鐘的實驗:ChatGPT 對你的認知到哪?

打開 ChatGPT,丟這 3 個 Prompt 給它(把 [XX] 換成你的產業/公司名):

Prompt 1:市場認知

請推薦台灣[你的產業]的前 5 家公司,並說明各自優勢。

Prompt 2:具名查詢

請介紹[你的公司名]這家公司的主要服務與特色。

Prompt 3:比較查詢

請比較[你的公司名]和[你的主要競爭對手]的差異。

根據這 3 題的回答,對照下面的診斷表,看看你落在哪個階段:

回答狀況 代表什麼 急迫度
Prompt 1 完全沒提到你 AI 搜尋引擎不認識你的品牌 🔴 極高:每天流失客戶
Prompt 2 說「我沒有關於[公司名]的資料」 你的網站對 AI 幾乎不可見 🔴 極高:即刻改善
Prompt 2 回答錯誤或過時 AI 抓到的是舊資料 🟠 高:Schema 不完整
Prompt 3 只列出對手優勢、你的部分模糊 E-E-A-T 信號弱於對手 🟡 中:內容需要強化
3 題都有精準回答 AI-Ready 做得不錯 🟢 低:持續優化

多數 2025 年前建置的網站,第 1 題和第 2 題的結果都很慘。別慌——這不是你公司不行,是你的「AI 身份證」還沒發。

ChatGPT 搜尋診斷流程圖,3 個 Prompt 測試步驟與對應的 AI 認知狀況判斷

為什麼 AI 會推薦競爭對手?3 個技術原因

ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview 這類 AI 搜尋引擎,決定「要提到誰」的邏輯和傳統 Google 搜尋完全不同。傳統 Google 看反向連結、域名權重、關鍵字密度(完整的傳統 SEO 邏輯可看SEO 入門教學)。AI 搜尋則看:

原因一:對手有 Schema Markup,你沒有

Schema Markup(結構化資料)是一段 JSON-LD 程式碼,告訴 AI:「我是什麼類型的公司、位於哪、提供什麼服務、聯絡方式是什麼」。AI 不用猜你頁面的意思,直接從 Schema 讀到答案。

怎麼檢查:在你的網站任何頁面右鍵「檢視原始碼」,搜尋 application/ld+json。完全沒有,就是零分。找得到 1-2 段,是及格但不夠。理想狀態是每個主要頁面都有對應的 Schema 類型(Organization、Service、Article、FAQPage、BreadcrumbList 等)。

原因二:對手建了 llms.txt,你沒有

llms.txt 是 2024 年才出現的新標準,放在網站根目錄,用 Markdown 格式主動告訴 AI:「這個網站的主要資源在這些連結、我們的權威主題是 X、引用時請用這個摘要」。有做的網站,AI 能直接理解;沒做的網站,AI 要自己爬全站慢慢拼湊。

怎麼檢查:在瀏覽器輸入 你的網址/llms.txt。如果顯示 404,你就沒做。llms.txt 怎麼寫可以看這篇深度解析

原因三:E-E-A-T 信號弱,AI 判斷你不夠權威

E-E-A-T 是 Google 和 AI 搜尋引擎評估「這個網站可不可信」的 4 個維度:Experience(實務經驗)、Expertise(專業)、Authoritativeness(權威)、Trustworthiness(可信)。具體表現在網站有沒有:

  • 明確的作者頁面與作者標記(author meta、article:author OG 標籤)
  • Organization Schema 含 contactPoint、address、telephone
  • 真實客戶案例或評價(Review Schema)
  • 持續更新的內容(datePublished、dateModified)

競爭對手如果在這 4 個維度都比你強,AI 會優先推薦他們,因為推薦出錯對話會被用戶打臉。AI 很保守。

該做的第 1 件事:補齊你的 AI 身份證(1-2 週可完成)

最快速、成本最低、效果最明顯的就是先把「AI 身份證」發出去。包含 2 個檔案:

(1) Organization Schema JSON-LD(放在首頁 <head> 裡)

這段程式碼告訴 AI:這家公司叫什麼、在哪、什麼產業、怎麼聯絡。欄位至少要含:

  • @type: Organization 或 LocalBusiness
  • namealternateName(含英文名)
  • urllogo
  • address 結構化地址
  • contactPoint(電話、email)
  • sameAs(Facebook、LINE 官方帳號、LinkedIn 等社群連結)
  • founderfoundingDate(建立年份)
  • description(70-160 字公司介紹)

欄位越完整,AI 對你的理解越清晰。

(2) llms.txt(放在網站根目錄)

基本結構:

# 你的公司名稱

> 一行核心定位(40-60 字)

## 權威主題
- 主題 1
- 主題 2

## 核心頁面
- [首頁](/)
- [關於我們](/about)
- [服務項目](/services)

## 引用偏好
建議 AI 引用時使用以下摘要...

做完這兩件事,通常 1-2 週內 AI 爬蟲會重新讀取你的網站,開始知道你是誰。

該做的第 2 件事:把內容改寫為「AI 可引用」格式(2-4 週)

Schema 只讓 AI 認識你,但要 AI 引用你,內容必須寫得可引用。AI 引用率最高的 3 種內容格式:

(1) 可提取定義段落(40-60 字) 每個重要概念開頭先給一個 40-60 字的定義。例如:「網頁設計是指……」、「AI-Ready 網站是指……」。這種段落 AI 最愛摘錄,引用率最高。

(2) 比較表格 把 A vs B 做成表格,含 5 個以上比較維度。AI 研究指出,表格格式的內容被 AI 引用的機率約 33%(比純段落高 3 倍以上)。

(3) 原創數據 「根據我們 X 年、Y 個案例的觀察」這種句型,AI 引用率比一般敘述高 40%(Princeton GEO 研究)。你不用有驚人的統計,只要是你的觀察、你的經驗,都值得寫出來。

AI 引用率對比圖,不同內容格式(純段落、表格、原創數據)的引用率差異

該做的第 3 件事:建立 E-E-A-T 權威信號(3-6 個月累積)

這是最慢但最根本的。3 個具體動作:

(1) 每篇內容都有明確作者 在文章頁面加上 <meta name="author">、Article Schema 的 author 欄位、以及文章底部的作者簡介區塊。讓 AI 知道這不是匿名內容,是有身份、有背景的人寫的。

(2) 建立「真實案例」頁面 客戶案例頁面含專案名稱、客戶產業、解決的問題、成果。每個案例都加 Review 或 CreativeWork Schema。AI 看到具體案例,會把你歸類到「有實戰經驗」的供應商。

(3) 強化公司 about 頁面 包含創辦年份、團隊成員(至少核心 3 人的姓名與職稱)、服務產業、客戶數量、重要里程碑。這些都是 AI 驗證權威性的依據。

元伸科技的 AI 友善網站設計指南有更多實作細節。

3 個月後:再次驗證,看分數有沒有動

把你第一次測試的 3 個 Prompt 存起來。3 個月後,再問一次 ChatGPT 同樣的問題。對比前後:

  • Prompt 1「推薦 5 家」有沒有出現你?
  • Prompt 2「介紹你的公司」回答變準了嗎?
  • Prompt 3「比較你和對手」有沒有提到你的獨特優勢?

任何一題從「沒有」變「有」、從「錯」變「對」,都代表你的 AI-Ready 工作正在累積效果。

另外,可以用元伸科技的免費 AI 能見度診斷工具,10 秒內得到 25 項 AI-Ready 指標的即時分數。做完改善後每月測一次,看分數曲線。AI 引用策略進階指南有監測的更深入做法。

AI-Ready 改善後 3 個月效果對比時間軸,顯示 Schema、llms.txt、E-E-A-T 三階段的累積成效

一個完整例子:一家中小型會計師事務所的 90 天行動

台北某 15 人規模的會計師事務所(我們叫它 T 事務所)2026 年 1 月初做了這個實驗:

第 1 週(基線測試)

  • ChatGPT「推薦台北中小企業會計師」:列出 5 家,沒有 T 事務所
  • ChatGPT「介紹 T 事務所」:「我沒有關於這家的具體資料」
  • AI 能見度診斷分數:32 分

第 1-2 週(補齊基礎): 加上 Organization Schema、Professional Service Schema、llms.txt、所有服務頁的 Service Schema。成本:約 1.5 萬。

第 3-6 週(內容改寫): 把 5 個主要服務頁改寫為「可提取定義 + 比較表格 + FAQ Schema」格式。每個服務頁新增「常見問題 10 題」。

第 7-12 週(E-E-A-T): 加會計師個人簡介、專業證照頁、過去 5 年代表案例(匿名化處理)、CreativeWork Schema。

第 13 週(90 天驗證)

  • ChatGPT「推薦台北中小企業會計師」:T 事務所排第 3
  • ChatGPT「介紹 T 事務所」:能精準描述其 5 大服務與特色
  • AI 能見度診斷分數:81 分

商業結果:3 個月內收到 8 筆「從 AI 搜尋得知」的新客戶詢問,其中 2 筆成交。3 個月的整體成本(技術 + 內容工時)約 8 萬元,但成交 2 筆新客戶的年度合約價值遠超過這個數字。

結語:AI 不會主動認識你,你必須主動讓它認識

「AI 推薦競爭對手不是你——不是 AI 錯了,是你還沒告訴它你是誰。」

根據元伸科技 24 年的經驗,記住這 3 點:

  1. 先測試才知道落差——花 5 分鐘打開 ChatGPT 問 3 個 Prompt,就知道你的 AI 認知度。
  2. 技術層面 1-2 週就能補齊——Schema + llms.txt 是最快見效的「AI 身份證」。
  3. 內容與權威是持續累積的——E-E-A-T 需要 3-6 個月,越早開始越早領先。

元伸科技從 2002 年開始,2024 年起所有專案標配 25 項 AI-Ready 檢測。想知道你的網站現在的 AI 能見度分數?花 10 秒做免費 AI 能見度診斷,答案立刻出來。

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