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網站架設 元伸科技 元伸科技 · · 8 分鐘閱讀

花 3,000 用 AI 建站,為什麼 ChatGPT 還是找不到你?3 個真實情境看懂關鍵差異

用 Wix AI、Framer AI 花幾千塊做了網站,上線後發現 ChatGPT 搜尋、Perplexity 推薦完全看不到你。本文用 3 個企業真實情境,帶你看懂「AI 建站工具」和「AI-Ready 架構」的根本差異,以及修補方案。

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用 AI 建站工具(Wix AI、Framer AI、Canva AI)做的網站,在 ChatGPT、Perplexity 等 AI 搜尋引擎中仍然常常被找不到。核心原因:SaaS 建站工具預設缺乏 Schema 結構化資料、llms.txt、robots.txt AI bot 白名單、SSR 可讀性等 AI-Ready 技術元素。根據元伸科技 24 年、3,000+ 客戶經驗,SaaS 工具做的網站 AI-Ready 分數多落在 40-60 分,客製化網站可做到 90 分以上。建議先用 30 秒免費檢測工具測分數,再決定改善路徑。

「明明花錢了,為什麼 AI 還是看不到我?」

這是 2026 年每週都會遇到的客戶問題。

場景:老闆花了幾千到幾萬塊用 AI 建站工具做了公司官網,上線後半年,他打開 ChatGPT 問「推薦 [我的業態] 的公司」——AI 念的是同業的名字,不是他的

「我都用 AI 做網站了,怎麼 AI 還是不認識我?」

根據元伸科技 24 年、3,000+ 客戶經驗,這不是個案,是市場系統性誤解。我們用 3 個真實情境帶你看懂問題根源與對策。

情境 A:B2B 機械廠老闆王先生

背景:機械零件代工廠,年營業額 5,000 萬,主力客戶來自 Google 搜尋與舊客介紹。

他做了什麼

  • 2026/1 花 $2,990 用 Wix AI 做公司官網
  • ChatGPT 寫了全部文案(「專業機械加工、24 年經驗、高品質交付」)
  • Canva AI 做了 Hero 大圖
  • 自己裝了 AI SEO 外掛
  • 上線後拿到 Google Search Console「已編入索引」通知,覺得大功告成

3 個月後的現實

  • 打開 ChatGPT 問「台灣精密機械零件代工廠推薦」→ AI 完全沒提到他
  • Perplexity 搜「CNC 加工 + 他的城市」→ 出現的是同業
  • 詢盤量跟舊網站一樣,完全沒有新客戶透過 AI 搜尋找上門

問題診斷(實測 AI-Ready 38/100):

  • ❌ 沒有 Schema Organization + Service 結構化資料
  • ❌ 沒有 llms.txt 索引檔
  • ❌ robots.txt 預設阻擋 GPTBot、ClaudeBot(Wix 預設設定)
  • ❌ Schema 類型寫成 LocalBusiness(應為 ProfessionalService
  • ❌ 所有文案用「專業、高品質」等空泛詞,沒有具體數據
  • ❌ FAQ 沒包成 Schema FAQPage 格式

為什麼會這樣:Wix AI 的設計目標是「讓一般人快速做出能看的網站」,不是「讓 AI 搜尋引擎能完整讀取」。這是產品定位差異,不是老闆用錯工具。

情境 A 診斷結果:Wix AI 網站 AI-Ready 38/100 的失分項目卡片

情境 B:知識型服務工作室陳顧問

背景:企業顧問個人品牌,靠 LinkedIn 和部落格導流,月諮詢 10-15 家企業。

他做了什麼

  • 用 Framer AI 做個人品牌網站 $4,500
  • 花 3 個月自己寫部落格文章(用 ChatGPT 輔助)
  • 裝了 Google Analytics 和 Search Console

6 個月後的現實

  • Google 搜尋「企業顧問 + 產業名」他的網站排第 4-5 頁
  • ChatGPT 問同樣問題 → 完全找不到他
  • LinkedIn 流量持平但沒增長
  • 他困惑:「我寫了 30 篇部落格,AI 怎麼都沒念過我?」

問題診斷(實測 AI-Ready 54/100):

  • ⚠️ 有基本 Schema 但類型選錯(用了 WebSite 而不是 Person + ProfessionalService
  • ⚠️ 部落格文章用 Framer 預設模板,沒有 Article Schema
  • ❌ 缺 llms.txt
  • ❌ 內容沒「可提取定義段落」(40-60 字直接回答問題的格式)
  • ❌ 沒有比較表格(AI 引用率最高的格式,~33%)
  • ❌ FAQ 散在部落格裡,沒有 Schema FAQPage 包裝

關鍵問題:他寫的文章其實內容品質不錯,只是「寫給人看的自然段落」,不是「給 AI 抓取的結構化內容」。同樣的字在 AI 眼中有結構 vs 沒結構,差別等於「菜單有分類 vs 菜色亂成一堆」。

情境 C:剛上線的電商品牌新創林創辦人

背景:新品牌 D2C 電商,月營業額 80 萬,主力流量來自 Facebook 廣告。

他做了什麼

  • 用 Shopify + AI 模板建置,$2,000/月
  • 商品文案全部用 ChatGPT 自動生成
  • 導入 Meta、TikTok 廣告

9 個月後的現實

  • 廣告停投 → 訂單掉 70%
  • 自然流量幾乎 0
  • 客戶問 ChatGPT「推薦 [品類] 的台灣品牌」→ AI 念的是競爭對手
  • 老闆發現:「我每個月付 $2,000,但我的網站 AI 看不見,等於我每個月花錢養一個隱形網站」

問題診斷(實測 AI-Ready 62/100):

  • ✅ Shopify 基礎 Schema 還行(有 Product、Offer)
  • ⚠️ 商品 Schema 完整度不足(缺 aggregateRating、brand、sku)
  • ❌ 沒 llms.txt
  • ❌ robots.txt 預設阻擋多數 AI bot(Shopify 預設)
  • ❌ 商品描述是 AI 寫的「自然語氣」,沒轉為「可引用定義段落」
  • ⚠️ E-E-A-T 信號薄弱(沒作者資訊、沒組織權威度)

SaaS 平台的共同限制:Wix、Framer、Shopify 都提供有限的 SEO/AI-Ready 編輯權限。你可以改 Meta、加 Schema、編 robots.txt,但:

  • 核心架構(SSR、JS 渲染方式)改不了
  • 自訂 Schema 類型受平台支援範圍限制
  • llms.txt 需要有 root 目錄寫入權限,SaaS 多不提供

這些限制讓 SaaS 網站的 AI-Ready 天花板大約在 65 分左右。

SaaS 建站平台的 AI-Ready 上限對比:Wix 60、Framer 65、Shopify 70、客製化 95+

用 AI 建站工具 vs AI-Ready 客製化:7 維度比較

維度 Wix AI / Framer AI AI-Ready 客製化網站
製作成本 ✅ 低($2,000-10,000) ⚠️ 高(企業官網 5-20 萬起)
製作時間 ✅ 1-7 天 ⚠️ 4-14 週
Schema 結構化資料 ⚠️ 基礎版、類型有限 ✅ 完整 + 正確類型命中
llms.txt 支援 ❌ 多數不支援 ✅ 標配
robots.txt AI bot 白名單 ⚠️ 受平台預設限制 ✅ 可自訂 8 個 AI bot
SSR 可讀性 ⚠️ 部分支援 ✅ 完整 SSR
原始碼交付 ❌ 綁平台、不可搬 ✅ 100% 交付、可搬家
AI-Ready 實測分數 40-65 分 85-100 分
適合對象 個人品牌、臨時 LP 企業官網、B2B、知識服務

我該選哪條路?3 分鐘判斷

不是每家公司都需要花大錢做客製化。判斷你屬於哪一類:

優先客製化 AI-Ready 的業態(AI 搜尋 = 重要流量)

  • B2B 製造業 / 批發業:客戶搜「[產品名] 供應商 + 地區」
  • 專業服務:律師、會計、顧問、建築師
  • 醫療 / 教育 / 法律:客戶會用 ChatGPT 做決策前研究
  • 技術型新創:SaaS、軟體、IT 服務
  • 高單價客製化服務:決策週期長、需要建立專業權威

以上類別若只用 SaaS 工具,等於放棄 2026 年起 45% 的新搜尋流量。

可以暫緩(AI 搜尋優先序較低)

  • 純實體零售 / 餐飲:主力流量來自 Google Maps + 社群
  • 臨時活動 LP:用完就丟的行銷頁面
  • 個人作品集:不依賴網站帶商機的創作者

情境 A / B / C 的修補路徑

情境 A 王先生(機械廠,38 分)

建議搬家到客製化網站。分數太低、業務高度依賴搜尋、SaaS 工具無法補上關鍵項目。

投資:約 10-15 萬企業官網客製化,標配 AI-Ready 友善功能,2026 年元伸科技把這些列為標配不另外收費。

情境 B 陳顧問(個人品牌,54 分)

建議先優化現有 Framer 網站。他的內容品質不錯,問題在結構化。

  • 手動補 Schema(Framer 支援自訂 code embed)
  • 把每篇文章重寫為「定義段落 + 比較表格 + FAQ」格式
  • 加 llms.txt(Framer 透過 redirects 設定可達成)
  • 目標 3 個月內分數拉到 75+

如果半年後沒有顯著改善,再評估搬家。

情境 C 林創辦人(電商,62 分)

建議Shopify 留著、加買 AI SEO App。電商平台搬家成本極高(商品、訂單、金流),除非 AI-Ready 升級到 80+ 對營收有明顯幫助才值得。

  • 用 Shopify 支援的 Schema 自訂 App 補齊商品結構化資料
  • 商品描述全部改為「可引用段落 + 規格比較表」格式
  • 開部落格專寫「買家決策型」文章(「X vs Y 怎麼選」),用 AI-Ready 結構撰寫

結語:花對錢,比花大錢更重要

「用 AI 建站工具」和「AI-Ready 網站」是兩個層次的東西,根據元伸科技 24 年的經驗,記住這 3 點:

  1. 先測分數、再決定升級幅度——用 免費 AI 能見度診斷 30 秒看你現在幾分,不要憑感覺或廣告話術決定
  2. 搬家前先算 ROI——AI-Ready 對 B2B、知識服務業投報最高,對純實體零售優先序較低
  3. 選工具不如選做法——同樣用 Framer,會做的人能做到 75 分,不會做的人只有 50 分;客製化網站也一樣,關鍵在「整體架構規劃」

想進一步比較兩條路?看 AI 建站工具 vs AI-Ready 深度比較老闆最常誤會的 5 件事,或直接看 網站架設完整指南。若不確定屬於哪條路,也可以直接找 元伸科技 聊聊你的現況。

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你的網站,AI 看得懂嗎?

免費檢測 25 項 AI-Ready 指標(robots.txt、Schema、llms.txt、SSR、E-E-A-T 等),10 秒知道你的網站對 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview 的友善程度。

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